Nauji tyrimai kelia debesis, kad išvalytų žemę ir nyktų biologinė įvairovė – ScienceDaily

Nauji tyrimai kelia debesis, kad išvalytų žemę ir nyktų biologinė įvairovė – ScienceDaily

QUT mokslininkai sukūrė naują matematinę mašininio mokymosi sistemą, kuri padeda nustatyti ir aptikti biologinės įvairovės pokyčius, įskaitant žemės valymą, kai palydovinius vaizdus trikdo debesys.

Taikant statistinius metodus neapibrėžtumui įvertinti, paskelbtas tyrimas Nuotolinis ekologijos ir gamtosaugos bandymas, išanalizavo turimus 180 kvadratinių kilometrų palydovinius vaizdus centrinėje pietryčių Kvinslando dalyje.

Regione gyvena daug vietinių rūšių, įskaitant labai nykstančius šiaurinius plaukuotus vombatus ir pažeidžiamus didelius burlaivius, o teritoriją daugiausia sudaro miškai, ganyklos ir žemės ūkio paskirties žemė.

Dr. Jacinta Holloway-Brown teigia, kad miško dangos pokyčių matavimas laikui bėgant yra labai svarbus siekiant stebėti ir išsaugoti buveines ir yra pagrindinis Jungtinių Tautų ir Pasaulio tvaraus miškų valdymo banko tvaraus vystymosi tikslas.

„Palydoviniai vaizdai yra svarbūs, nes dažnai rinkti lauko duomenis didelėse, miškingose ​​vietovėse yra per sunku ir brangu“, – sakė dr. Holloway-Brown.

„Palydovinių vaizdų naudojimo problema yra ta, kad didelę žemės dalį užstoja debesys ir dėl šios debesų dangos dažnai trūksta duomenų.

Dr Holloway-Brown sakė, kad remiantis 12 metų palydoviniais vaizdais vidutiniškai buvo apskaičiuota, kad apie 67 procentus Žemės buvo apsaugota nuo debesų.

“Naudodami mūsų metodą galime palyginti pikselį po pikselio, kokio tipo žemės danga egzistuoja ir ar ji pasikeitė nuo paskutinio vaizdo. Pavyzdžiui, jei paskutiniame vaizde pikselis buvo miškas, o kitą savaitę jis pasikeitė į dirvą ar kelmą, galime atrasti“, – sakė ji.

Tyrimas apėmė dviejų imituojamų rūšių kirtimo įvykių apskaičiavimą: plynų kirtimų, apimančių visų medžių pašalinimą iš teritorijos ir deginimą, kad būtų pasirengta ateities augimui, ir, antra, medžių retinimas, kai iš teritorijos pašalinami tik medžiai, paliekant mažesnius krūmus, pievas ir ganykla už nugaros.

Imituodami debesį, tyrėjai, įskaitant gerbiamą QUT profesorę Kerrie Mengersen ir dr. Kate Helmstedt, galėtų „išbandyti metodo ribas“ ir žinoti, kaip gerai arba nesugeba numatyti, kas slypi po debesimi.

Rezultatai parodė, kad metodas tiksliai aptiko imituojamą žemės dangos pokytį tiek plyniems kirtimams, tiek retinant medžius.

„Mokydami mašininio mokymosi metodą tų debesų pakraščiuose ir numatydami trūkstamas sritis, gauname pažangiausias prognozes apie trūkstamus duomenis dėl debesų“, – sakė ji.

Dr. Holloway-Brown turėtų pristatyti tyrimą Jungtinių Tautų Žemės stebėjimo duomenų darbo grupei.

„Yra realių galimybių panaudoti mūsų metodą, kad miškų stebėjimas būtų realiai pakeistas“, – sakė ji.

Istorijos šaltinis:

Suteikia medžiagas Kvinslando technologijos universitetas. Pastaba: turinį galima redaguoti pagal stilių ir ilgį.

.

Leave a Comment

Your email address will not be published.